Geri sayım başladı, 'büyük çöküş' kapıda'! 'Trilyonda bir hata payı'
28.12.2025 - 11:39 | Son Güncellenme:
DIŞ HABERLER SERVİSİ
İngiliz medyasında ortaya çıkarılan yeni veriler, evreni hızlandırdığı düşünülen karanlık enerjinin aslında zayıflıyor olabileceğine işaret ederek kozmolojide sarsıcı bir tartışma başlattı. Eğer bu doğrulanırsa, evrenin sonu “Büyük Yırtılma” değil, her şeyin yeniden bir araya toplandığı “Büyük Çöküş” olabilir. İşte detaylar...
1998'de yapılan çalışmalar, galaksilerin birbirinden sadece uzaklaşmakla kalmadığını, bu uzaklaşmanın karanlık enerji adı verilen itici bir güçle "hızlandığını" ortaya koymuştu.
"DEPREM" ETKİSİ
Tartışma, bu yıl Arizona'daki Karanlık Enerji Spektroskopik Enstrümanı'nın (Desi) verileriyle başladı. Desi, karanlık enerjinin zaman içinde değiştiğine dair ipuçları yakaladı.
BBC World'den edinilen bilgilere göre Kasım ayında ise Seul'deki Yonsei Üniversitesi'nden Prof. Young Wook Lee ve ekibi, tartışmayı bir üst seviyeye taşıdı.
300 galaksiden gelen süpernova (yıldız patlaması) verilerini yeniden analiz eden ekip, çarpıcı bir sonuca ulaştı.
Araştırmaya göre, "karanlık enerji" sabit değil ve sanılanın aksine giderek zayıflıyor. Eğer bu itici güç zayıflarsa, kütleçekimi üstün gelerek galaksileri tekrar birbirine çekmeye başlayabilir.
"BÜYÜK YIRTILMA" MI, "BÜYÜK ÇÖKÜŞ" MÜ?
Habere göre, bugüne kadar hakim olan teori, evrenin sonsuza dek hızlanarak genişleyeceği ve sonunda atomların bile birbirinden kopacağı bir "Büyük Yırtılma" (Big Rip) ile son bulacağı yönündeydi. Ancak Prof. Lee’nin bulguları doğrulanırsa, evrenin sonu tüm galaksilerin tek bir noktada toplandığı bir "Büyük Çöküş" (Big Crunch) olacak.
Prof. Young Wook Lee, konuyla ilgili "Karanlık enerji sabit değilse ve zayıflıyorsa, bu modern kozmolojinin tüm paradigmasını değiştirecektir" ifadelerini kullandı.
BİLİM DÜNYASI İKİYE BÖLÜNDÜ
Cambridge Üniversitesi'nden Prof. George Efstathiou gibi pek çok kıdemli gökbilimci, süpernova verilerindeki bu "düzeltmelerin" tehlikeli olduğunu ve verilerin yanıltıcı olabileceğini savunarak sonuçlara şüpheyle yaklaşıyor. Buna karşılık Prof. Lee, elde ettikleri verilerin istatistiksel olarak "trilyonda bir hata payı" taşıdığını belirterek araştırmasının arkasında duruyor.
EN ÇOK OKUNANLAR
KEŞFETYENİ