Saç ekiminde robotik analiz dönemi

Didem Seymen - Sağlık alanında teknolojik gelişmeler, yalnızca tedavi yöntemlerini değil, tedaviye giden yolun nasıl planlandığını da değiştiriyor. Son yıllarda özellikle robotik sistemler, yapay zekâ destekli analizler ve ileri görüntüleme teknolojileri; sağlık uygulamalarında daha ölçülebilir, öngörülebilir ve güvenli süreçlerin önünü açıyor. Bu yaklaşım, hekim deneyimini destekleyen bir araç olarak konumlanırken, hasta güvenliği ve uzun vadeli sonuçlar açısından da avantajlar sunuyor.

Akademik destek rol oynuyor

Bu dönüşümde üniversitelerin katkısı giderek daha görünür hâle geliyor. Akademik bilgi birikimi ile klinik ihtiyaçların bir araya gelmesi, sağlık teknolojilerinde uygulamaya dönük çözümlerin geliştirilmesini sağlıyor. Üniversite–uygulama iş birlikleri sayesinde geliştirilen sistemler, bilimsel temelli veri üretimini mümkün kılarken; aynı zamanda mühendislik, tıp ve yazılım alanlarında disiplinler arası çalışmaları da teşvik ediyor.

Planlama odaklı bir sistem

Yerli mühendislik ve akademik katkıyla ortaya çıkan sistemler; sağlık hizmetlerinin yanı sıra Ar-Ge faaliyetlerini, nitelikli istihdamı ve teknoloji odaklı üretimi de destekliyor. Bu gelişmelerin, sağlık teknolojileri ekosisteminin güçlenmesine katkı sağlaması bekleniyor. Bu çerçevede, saç ekimi süreçlerinde uygulama öncesi analiz ve planlamaya odaklanan robotik sistemlerden biri de KEBOT.

Dr. Koray Erdoğan’ın kurucusu olduğu ASMED Medical Center ile Kocaeli Üniversitesi iş birliğiyle geliştirildi. 

Saç ekimi, kişiye özgü planlama gerektiren uygulamalar arasında yer alıyor. Saçlı derinin mevcut durumu, saçların kalınlığı, yoğunluğu, dağılım özellikleri ve kapatılacak alanın genişliği gibi birçok değişkenin birlikte değerlendirilmesi gerekiyor. Bu nedenle uygulama öncesinde yapılacak ayrıntılı analizler, hem işlem güvenliği hem de uzun vadeli sonuçlar açısından önem taşıyor.

Ölçülebilir veri desteği

Bu tür robotik analiz sistemleri, saç ekimi süreçlerinde uygulama öncesi değerlendirme ve planlamaya destek olmak amacıyla kullanılıyor. Geliştirilen bu FUE inovasyonu, bütün yönleriyle saç analizi yapan yapay zekâ destekli ileri bir robotik 360 derece dairesel tarama sistemi. Sistem aracılığıyla donör alandaki saç köklerinin yoğunluğu, kalınlığı ve sayısına ilişkin ölçümler yapılabiliyor; toplam donör kapasitesi optik sistemle ölçülüyor, bu hesaplamalar operasyonun planlanmasını sağlıyor. Bu veriler, greft alım sürecinin kontrollü biçimde ele alınmasına yardımcı olurken, aşırı saç kökü çıkarılması, donör alanın tahrip edilmesi gibi riskleri ortadan kaldırmaya yardımcı olabiliyor.

Analiz sürecinde kullanılan ölçüm parametreleri, hem donör alanın hem de ekim yapılacak bölgenin birlikte ele alınmasını sağlıyor. Yaşa bağlı doğal saç kaybı gibi uzun vadeli faktörler de planlama aşamasında göz önünde bulundurularak, uygulama sürecine ilişkin daha dengeli bir yaklaşım oluşturulması hedefleniyor. Bu sayede karar süreçleri, kişisel değerlendirmelerin yanı sıra ölçülebilir verilerle de desteklenmiş oluyor.