30.03.2021 - 15:32 | Son Güncellenme:
T testleri, bir veya iki örnek aracı analiz etmek için kullanılan istatistiksel hipotez testleridir.
T Testi Nedir, Neyi Ölçer?
"T-testi" terimi, bu hipotez testlerinin örnek verilerinizi değerlendirmek için t değerlerini kullandığı gerçeğini ifade eder. T değerleri bir tür test istatistiğidir. Hipotez testleri, numunenizi sıfır hipoteziyle karşılaştırmak için numunenizden hesaplanan test istatistiğini kullanır.
Test istatistiği yeterince uçsa, bu, verilerinizin boş hipotezle o kadar uyumsuz olduğunu gösterir. Kullanılan t testine bağlı olarak, bir örnek ortalamasını varsayılmış bir değerle, iki bağımsız örneğin ortalamasını veya eşleştirilmiş örnekler arasındaki farkı karşılaştırılır.
Veriler, herhangi bir t-testi ile analiz ettiğinizde, prosedür tüm numunenizi tek bir değere, t-değerine düşürür.
Örnek veriler, sıfır hipotezine tam olarak eşitse, t-testi 0'lık bir t-değeri üretir.
Örnek veriler, sıfır hipotezinden giderek farklı hale geldikçe, t değerinin mutlak değeri artar.
T Testi Ne Zaman, Hangi Durumlarda Kullanılır?
Farklı türlerine ve uygulamalarına geçmeden önce, bir t-testinin nerede kullanılabileceğini anlamak gerekiyor. Örneğin; Şehirde iki servis merkezi olan bir Telekom şirketi var. Şirket, bir müşteriye hizmet vermek için gereken ortalama sürenin her iki mağazada da aynı olup olmadığını bulmak istiyor. Şirket, her mağazada 50 rastgele müşterinin harcadığı ortalama süreyi ölçer.
A Mağazası 22 dakika, B Mağazası ortalama 25 dakika sürdüğünü varsayalım. Müşteri hizmetleri açısından A Mağazasının B Mağazasından daha verimli olduğunu söyleyebiliriz. T testi burada devreye giriyor. İki örnek araç arasındaki farkın gerçekten gerçek mi yoksa sadece şans eseri mi olduğunu anlamaya yardımcı olur.